DECAPIN-IA CYL
DETECCIÓN DEL DECAIMIENTO DE PINUS PINASTER EN CASTILLA Y LEÓN
Agresta S. Coop.
Junta de Castilla y León (Cofinanciadora en el marco del programa RETECHFOR)
Inteligencia Artificial para la detección del decaimiento de Pinus pinaster
¿Qué es y para qué sirve?
Es un sistema de alerta temprana basado en arquitecturas de aprendizaje profundo (Deep Learning) cuya cartografía resultante se integra en una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). Implementado actualmente en cuatro comarcas piloto y diseñado con una arquitectura escalable a toda Castilla y León, sirve para identificar y monitorizar de forma automatizada señales de decaimiento en las masas de Pinus pinaster, transformando series temporales de imágenes de satélite en cartografía operativa estructurada en alertas dinámicas semanales de decaimiento, mapas de agregación bimestral y cartografía de síntesis anual. Acceso web en https://retechfor.agrestaweb.org/
El problema que resuelve
Aborda el decaimiento progresivo de los pinares de Pinus pinaster afectados por estrés hídrico, en parte debidas a sequías extremas, y agentes bióticos, cuyos efectos se ven incrementados, en muchos casos, por la presión histórica del aprovechamiento resinero. Resuelve la falta de herramientas automatizadas en un sector con baja digitalización. Asimismo, supera las limitaciones metodológicas de los algoritmos tradicionales de análisis de tendencias, los cuales son eficaces identificando cambios abruptos, como cortas o incendios forestales, pero resultan incapaces de detectar las transiciones sutiles, lentas y graduales asociados al decaimiento progresivo.
”Inteligencia artificial aplicada al análisis de series temporales de imágenes de satélite para detectar de forma temprana el decaimiento forestal y guiar la gestión adaptativa de las poblaciones del pino resinero
¿Qué lo hace innovador?
Identificación de anomalías
El sistema identifica en la cartografía generada una serie de anomalías continuadas que indican una transición gradual hacia el decaimiento en una masa de pino resinero. Los árboles debilitados por este estrés son especialmente vulnerables a los ataques de insectos perforadores que actúan como vectores de enfermedades, por ejemplo, como vectores del nematodo del pino
Priorizar inspección en campo
Al localizar el foco de decaimiento de forma precoz, los servicios de sanidad forestal pueden priorizar una inspección en campo para tomar muestras y ejecutar cortas de aislamiento antes de que el patógeno se extienda.
Impacto esperado
Al emitir alertas tempranas de decaimiento, el sistema reduce las pérdidas ecosistémicas al facilitar una selvicultura preventiva que fortalece la resiliencia de las masas forestales ante el cambio climático. En el plano socioeconómico, ayuda a proteger la viabilidad de los aprovechamientos tradicionales, optimizando el trabajo en los rodales con mayor potencial productivo. Al ofrecer una herramienta que ayuda a optimizar la planificación forestal, se genera un soporte técnico que favorece la estabilidad del empleo del sector
