AgroForChange (AFC)
ANÁLISIS DE LA EVOLUCIÓN HISTÓRICA DEL TERRITORIO
Itagra CT
Detección de nuevos bosques mediante IA
¿Qué es y para qué sirve?
Es una solución de software diseñada íntegramente en R para analizar la evolución histórica del territorio durante los últimos 20 años. Utiliza series temporales de satélites (Landsat/Sentinel) e Inteligencia Artificial (Random Forest) para detectar automáticamente parcelas agrícolas abandonadas que se están transformando en terreno forestal. Sirve para actualizar inventarios forestales y monitorizar los cambios de uso del suelo de forma masiva y precisa.
Se trata de una contribución técnica específica de Itagra CT dentro de la Acción A.3.2 de RetechFOR para el Inventario continuo y automatizado de recursos forestales.
El problema que resuelve
El cambio de uso de suelo de agrícola a forestal, lo recoge la Ley de Montes en Castilla y León, de manera en la que un suelo agrícola en abandono de su uso durante un plazo de al menos 20 años, transforma su uso en forestal. Con la aplicación buscamos localizar qué zonas se han transformado al uso forestal, cuantificarlas y además detectar como alerta temprana aquellas zonas que se encuentran en proceso de transición.
”Tecnología a nuestro servicio para revelar la transformación del paisaje y convertir el abandono rural en una oportunidad de gestión forestal mediante técnicas de detección de Big Data e Inteligencia Artificial.
¿Qué lo hace innovador?
Detección automatizada de nuevos bosques
Aplicación de Inteligencia Artificial para identificar de forma masiva y precisa nuevas superficies forestales, reduciendo drásticamente el trabajo manual necesario para su localización y análisis.
Inventario forestal dinámico
Actualización continua y casi en tiempo real de la información forestal, permitiendo disponer de datos más actuales, precisos y escalables que los obtenidos mediante los métodos tradicionales de inventariado.
Impacto esperado
Optimiza la gestión forestal y reduce el riesgo de incendios al detectar zonas de abandono que acumulan combustible. Económicamente, reduce drásticamente los costes de inventario mediante automatización y permite localizar nuevos recursos de biomasa. Socialmente, aporta datos clave para gestionar el abandono rural y clarificar la situación legal de tierras en transición, facilitando su aprovechamiento sostenible.
