Calcula y representa cartográficamente, día a día, dos índices de peligro de incendio forestal en Castilla y León: el índice HDWI, que evalúa el potencial de propagación a partir de variables atmosféricas (viento y sequedad del aire), y el índice geomorfométrico de dificultad de extinción, que analiza el terreno (vegetación, pendiente, orientación y cercanía a infraestructuras) para señalar dónde la intervención de los servicios de extinción puede ser más comprometedora para su seguridad.

Representación geoespacial de datos calculados por un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial capaz de predecir con alta precisión el tipo y comportamiento potencial de incendios forestales de grandes dimensiones, mejorando la precisión en la identificación de zonas que requieran actuaciones de gestión de la vegetación y prevención del fuego.

La herramienta permite registrar, actualizar y visualizar geográficamente las infraestructuras de defensa y críticas del operativo INFOCAL —bases aéreas, puntos de vigilancia, garajes y naves, cámaras de vigilancia, repetidores y áreas recreativas— tanto desde el puesto de mando (SINFO2, en escritorio) como directamente desde el terreno (INFRIF, en móvil), manteniendo ambos sistemas sincronizados en tiempo real.

INFORCYL es la plataforma pública de la Junta de Castilla y León para la comunicación a la ciudadanía de información en directo sobre incendios forestales: operativa y medios desplegados, ubicación de la emergencia en tiempo real, datos sobre superficie quemada, material multimedia…

Es un conjunto servicios a los propietarios y gestores de montes en régimen privado de Castilla y León, con herramientas para la toma de decisiones para su explotación forestal: poder consultar datos de las parcelas forestales (cartografía, existencias, aprovechamientos), hacer estimaciones de rentabilidad de repoblaciones, y consultas técnicas con las asociaciones forestales. Además, aglutina información de ayudas para los propietarios y comunicación con la Administración, así como herramienta para la publicidad y compraventa de productos forestales.

Los Conectores de Datos incorporan al espacio de datos de RETECHFOR información forestal procedente de bases de datos, servicios cartográficos, APIs, documentos, hojas de cálculo, sensores y otras fuentes. Sobre esos datos, las Data Apps funcionan como módulos de procesamiento reutilizables: pueden transformar formatos y modelos, combinar conjuntos de datos, anonimizar información sensible, validar su calidad, enriquecerla semánticamente y ejecutar inferencias mediante modelos analíticos o de inteligencia artificial. Así se obtienen datos estructurados e interoperables sin perder la gobernanza, la seguridad ni la trazabilidad del intercambio.

Es una plataforma web multiagente diseñada para facilitar la elaboración de informes ambientales. El sistema combina inteligencia artificial, análisis geoespacial y recuperación de conocimiento para procesar documentación técnica, consultar información normativa, analizar las posibles afecciones territoriales de un proyecto y generar cartografía y contenidos estructurados. Permite crear y versionar plantillas, organizar los informes por secciones y producir automáticamente un documento final editable.

El Espacio de Datos Forestal RETECHFOR es una infraestructura federada desarrollada a partir de las especificaciones del la Asociación Internacional de Espacios de Datos y Gaia-X, y adaptada a las necesidades del sector forestal de Castilla y León. Permite que administraciones, centros de investigación y empresas publiquen, localicen, compartan y exploten datos sin perder el control sobre ellos.

SISILV es un ecosistema digital para la gestión integral de señalamientos e inventarios forestales. Está compuesto por una plataforma web para gestores, una aplicación de campo para la toma de datos y una aplicación de seguimiento de jornadas.

Una plataforma web para transformar datos heterogéneos en información estandarizada, interoperable y lista para su explotación. Permite crear plantillas reutilizables que validan, transforman y mapean datos (JSON, CSV, XML o YAML) sobre ontologías, generando automáticamente modelos JSON-LD (Linked Data) compatibles con estándares semánticos. La plataforma incorpora editor visual, validación en tiempo real, control de versiones, autenticación mediante tokens, API REST y un panel de monitorización para el seguimiento de ejecuciones, trazabilidad y detección de errores.

Solución robótica basada en el vehículo autónomo, diseñada para apoyar trabajos forestales. Presenta capacidad de transportar madera o leña entre un punto de carga y otro de acopio, puede arrastrar troncos mediante un módulo skidder y, durante sus recorridos, recopila datos con sensores y cámaras para generar mapas sobre baches, vegetación y estado de las pistas forestales.

Prototipo de plataforma robótica terrestre autónoma diseñada para operar en entornos forestales irregulares y degradados tras incendios. Permite seleccionar un área de trabajo, planificar rutas de cobertura y dispersar semillas de forma controlada mediante una tolva electrónica, con sensores para navegar, detectar obstáculos y adaptar el recorrido al terreno.

Solución autónoma aire-tierra que combina dron con RTK y robot cuadrúpedo equipado con LiDAR, cámaras 2D/3D, térmica y visión artificial. Permite planificar misiones desde una interfaz web, capturar datos georreferenciados en bosque y aserradero, detectar pilas, contar recursos madereros, estimar volúmenes y clasificar estados como madera tratada, publicando un inventario unificado y auditable.

Solución de visión artificial que analiza imágenes laterales y traseras de camiones madereros, junto con imágenes de origen y destino del sistema NEMUS y fuentes satelitales abiertas. El prototipo diseñado detecta, cuenta y mide troncos, estima diámetros, calidades y volúmenes, y reconoce matrículas para asociar automáticamente cada carga al vehículo y verificar la trazabilidad de la materia prima hasta la planta.

COMBUS-IA CYL: Clasificación dinámica y cuantificación de los combustibles forestales en Castilla y León mediante sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial

DECAPIN-IA es un sistema de alerta temprana para identificar y monitorizar de forma automatizada señales de decaimiento en las poblaciones de pino resinero en Castilla y León.

FöcoCyL es una aplicación web que permite simular la probabilidad de ignición y severidad de un incendio en unas condiciones dadas, y con ello, recomendar aplicaciones selvícolas para que, a través de la prevención, poder minimizar el impacto de un posible incendio.

Silvatech es una solución digital para monitorizar masas forestales mediante escáner láser 3D, SLAM, IA y georreferenciación de precisión. Permite generar modelos tridimensionales del bosque, medir alturas, diámetros, densidad, biomasa y evolución de la vegetación, y transformar esos datos en información útil para inventarios forestales, prevención de riesgos y toma de decisiones técnicas.

El Inventario Forestal Continuo de Castilla y León (IFC-CyL) es una infraestructura digital que integra imágenes de satélite, datos LiDAR e información de campo para disponer de una visión permanentemente actualizada de los montes de la Comunidad. Permite conocer la evolución de las masas forestales, estimar existencias de madera y carbono, detectar cambios como incendios o aprovechamientos y generar alertas que faciliten una gestión forestal más eficiente y basada en datos.

Es una solución de software que integra R y Google Earth Engine para analizar la evolución histórica del territorio durante los últimos 20 años. Utiliza series temporales de satélites (Landsat/Sentinel) e Inteligencia Artificial (Random Forest) para detectar automáticamente parcelas agrícolas abandonadas que se están transformando en terreno forestal. Sirve para actualizar inventarios forestales y monitorizar los cambios de uso del suelo de forma masiva y precisa. Se trata de una contribución técnica específica de Itagra CT dentro de la Acción A.3.2 de RetechFOR para el Inventario continuo y automatizado de recursos forestales.

El sector resinero carecía de transparencia e información accesible sobre precios, mercado, producción y rentabilidad, lo que dificultaba la toma de decisiones de resineros, propietarios e industria. Además, España es deficitaria en miera —necesita al menos 10 000 toneladas más para cubrir la demanda nacional de destilación— evidenciando la falta de herramientas que visibilicen el potencial del sector y fomenten la cooperación científico-técnica para su desarrollo.

Desarrollo de dos robots autónomos para emergencias forestales: uno destinado a proporcionar conectividad en zonas sin cobertura y otro orientado a la detección y apoyo a la extinción de pequeños focos de fuego.

PDFCyL es una plataforma digital de nueva generación que integra, visualiza y analiza datos forestales, ambientales y socioeconómicos de Castilla y León. Permite consultar indicadores, explorar información mediante visores cartográficos interactivos, realizar análisis territoriales, generar informes apoyados en inteligencia artificial y descargar datos en múltiples formatos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Plataforma web para la gestión de subastas online de trufa negra en origen. Permite publicar lotes caracterizados bajo criterios objetivos de calidad y realizar pujas online automatizadas entre productores y comercializadores, incorporando análisis en tiempo real de oferta y demanda.

Es una solución digital formada por una aplicación móvil y una plataforma web que permite registrar y controlar en tiempo real las capturas cinegéticas en los cotos de caza de Castilla y León. Sustituye el tradicional sistema de precintos físicos por un sistema digital, facilitando un seguimiento más ágil, seguro y transparente...

Se trata de un sistema de simulación en realidad mixta (XR) diseñado para entrenar a profesionales forestales en el terreno real. Recrea incendios georreferenciados superpuestos al entorno real, permitiendo practicar detección, toma de decisiones tácticas y aplicación de protocolos de seguridad sin riesgo físico...