Índice estadístico-climatológico de riesgo de Grandes Incendios Forestales
Aplicación para analizar y modelar índices climatológicos de riesgo de incendio forestal
Vexiza S.L.
Junta de Castilla y León
Análisis y modelado de índices climatológicos para generar un mapa de riesgo de incendio forestal
¿Qué es y para qué sirve?
Análisis estadístico y modelización de hasta 15 indicadores climatológicos derivados de anomalías de temperatura, humedad, precipitación y viento, para generar un mapa diario que caracterice el riesgo de que un incendio, una vez iniciado, pueda evolucionar hasta convertirse en un Gran Incendio Forestal (GIF), definido como aquel que supera las 500 hectáreas.
El problema que resuelve
La aplicación de modelos predictivos tradicionales a los Grandes Incendios Forestales es imprecisa en muchas ocasiones, al no poder distinguir adecuadamente las condiciones que conducen a estos eventos extremos. Esto se debe al desbalance de los datos históricos: la inmensa mayoría de los incendios son de tamaño reducido (casi el 90% no supera las 5 hectáreas), mientras que los Grandes Incendios Forestales, aunque causan la mayor parte de los daños, son estadísticamente muy raros.
”Anticipar qué incendios, por pequeños que sean en su origen, tienen mayor riesgo de convertirse en Grandes Incendios Forestales permite ajustar la respuesta operativa a la magnitud esperada del suceso.
¿Qué lo hace innovador?
Mayor precisión de distinción entre incendios pequeños y grandes
Mediante el histórico de incendios de Castilla y León y las series temporales de anomalías climáticas, se entrena un modelo diseñado específi camente para superar el desbalance estadístico entre incendios pequeños y Grandes Incendios Forestales, distinguiendo con mayor precisión las condiciones que conducen a estos eventos extremos.
Impacto esperado
Ajustar la respuesta operativa al riesgo real de cada incendio, evitando tanto la subestimación de un potencial GIF de graves consecuencias, como una sobreestimación que llevaría a movilizar recursos de forma innecesaria.
