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RetechFor-LD

PLATAFORMA WEB PARA TRANSFORMAR DATOS HETEROGÉNEOS EN INFORMACIÓN ESTANDARIZADA


Centro Tecnológico de Miranda de Ebro

Consejería de Medio Ambiente (Junta de Castilla y León)

Plataforma web para transformar datos heterogéneos en información estandarizada

¿Qué es y para qué sirve?

Una plataforma web para transformar datos heterogéneos en información estandarizada, interoperable y lista para su explotación. Permite crear plantillas reutilizables que validan, transforman y mapean datos (JSON, CSV, XML o YAML) sobre ontologías, generando automáticamente modelos JSON-LD (Linked Data) compatibles con estándares semánticos. La plataforma incorpora editor visual, validación en tiempo real, control de versiones, autenticación mediante tokens, API REST y un panel de monitorización para el seguimiento de ejecuciones, trazabilidad y detección de errores.

FICHA TÉCNICA
Entidad líder
Centro Tecnológico de Miranda de Ebro
Administración
Consejería de Medio Ambiente, Vivienda y Ordenación del Territorio (Junta de Castilla y León)
Coordinador
David Ayala (Responsable Departamento Ingeniería de Software de CTME)
Tecnologías
Modelización. Otras.
Público objetivo
Empresas
Marco de proyecto
RetechFOR · Next Generation EU
CTME RetechFOR LD

El problema que resuelve


El sector forestal gestiona información procedente de inventarios, sensores, administraciones y empresas en formatos heterogéneos y sin un modelo común, lo que dificulta su integración, intercambio y reutilización. La solución transforma automáticamente estos datos en un formato estandarizado e interoperable, facilitando su explotación, colaboración entre organizaciones y toma de decisiones.

Un lenguaje común para los datos forestales: transforma información dispersa en conocimiento interoperable.

¿Qué lo hace innovador?

Plataforma visual que democratiza el uso de la web semántica


Democratiza el uso de la Web Semántica en el sector forestal mediante una plataforma visual que permite, sin necesidad de programar, transformar datos de múltiples formatos en modelos interoperables basados en ontologías. Combina validación, transformación, enriquecimiento semántico y publicación mediante API REST, acelerando la integración y reutilización de la información.

Impacto esperado

Reduce los costes de integración y mantenimiento de datos al eliminar desarrollos específicos entre sistemas. Mejora la calidad, interoperabilidad y reutilización de la información, favoreciendo la colaboración entre administraciones, empresas y centros de investigación y acelerando la digitalización del sector forestal.