Nuevas Tecnologías en incendios forestales

El 27 de noviembre de 2025 ,el Centro para la Defensa contra el Fuego (CDF) en León organizó un taller de «Nuevas Tecnologías en incendios forestales», con el objetivo presentar y explorar tecnologías emergentes y soluciones innovadoras para la prevención y lucha contra los incendios forestales, fomentando el intercambio de conocimientos entre personal técnico de las Administraciones Públicas, empresas especializadas y entidades de investigación. 

El proyecto RetechFOR tuvo un papel destacado al mostrar los avances en la digitalización de los montes y en el desarrollo de capacidades tecnológicas aplicadas a la prevención y gestión de incendios forestales. 

En la sesión de mañana, Digitalización en la prevención y extinción de IIFF, Mónica García Ballesteros (Junta de Castilla y León), presentó el proyecto RetechFOR, y de la mano de Guillermo Marqués (Vexiza), Javier Melús (ITCL), Fernando Castelo (Universidad de León), y Rodrigo Gómez (Cesefor) los componentes técnicos, centrados en: 

• Integración de múltiples fuentes de datos territoriales: imágenes satelitales de alta resolución, ortofotos PNOA, modelos digitales del terreno (MDT/MDS), meteorología en tiempo real y datos históricos de incendios. 

• Desarrollo de modelos de predicción y simulación de riesgo mediante análisis multivariante, índices de peligro estructural y escenarios dinámicos basados en variables meteorológicas. 

• Generación de cartografía de combustibles actualizada, orientada a la modelización del comportamiento del fuego y a la planificación preventiva. 

• Implementación de herramientas digitales para consulta, análisis y toma de decisiones operativas por parte de técnicos forestales y servicios de emergencia. 

Estos desarrollos permiten disponer de una infraestructura de datos forestales unificada y servicios basados en geoprocesos en tiempo casi real. 

En la sesión de la tarde, Inteligencia Artificial en la prevención y extinción de IIFF, con las intervenciones de José Manuel Fernández Guisuraga (Universidad de León), Iñigo Lizarralde (föra forest technologies), José Andrés Somalo García (Agresta Soc. Coop), se profundizó en metodologías que RetechFOR está integrando en sus flujos de trabajo: 

• Procesamiento LIDAR para caracterización 3D del combustible, con extracción automática de métricas de estructura vertical, densidad de vegetación y continuidad. 

• Modelos basados en IA para clasificación de combustible, detección de discontinuidades, interfaz urbano-forestal y priorización de zonas para actuaciones preventivas. 

• Algoritmos de machine learning diseñados para: 

• la estimación del riesgo espacial a distintas escalas, 

• la identificación temprana de situaciones potencialmente críticas, 

• y la optimización de recursos operativos en planes de defensa. 

La combinación de LIDAR, teledetección multiespectral y técnicas de IA facilita la construcción de productos geoespaciales de alta resolución orientados tanto a planificación anual como a apoyo inmediato en situaciones de emergencia.